綠色低碳科技創(chuàng)新是實現(xiàn)“雙碳”目標的關(guān)鍵驅(qū)動力。以人工智能賦能綠色低碳科技，是助力我國實現(xiàn) “雙碳” 目標的關(guān)鍵路徑，能有效提升能源利用率、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，為國家經(jīng)濟社會全面綠色轉(zhuǎn)型注入新動能，推動區(qū)域可持續(xù)發(fā)展。

 

  搭建協(xié)同創(chuàng)新平臺，促進政產(chǎn)學研深度融合發(fā)展。人工智能通過數(shù)據(jù)驅(qū)動和智能協(xié)同打破信息壁壘，是解決綠色低碳科技發(fā)展面臨的技術(shù)分散和資源錯配問題的關(guān)鍵。因此，打造智能協(xié)同創(chuàng)新平臺系統(tǒng)，開發(fā)集項目對接、技術(shù)攻關(guān)、成果轉(zhuǎn)化于一體的人工智能平臺，有效調(diào)動人工智能與大數(shù)據(jù)領(lǐng)域科研資源，深度對接企業(yè)綠色低碳科技需求。積極搭建人工智能數(shù)據(jù)中臺，構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標準與接口，將政府監(jiān)管的碳排放監(jiān)測數(shù)據(jù)、科研機構(gòu)的實驗參數(shù)、企業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)的能耗數(shù)據(jù)等多源信息進行系統(tǒng)性整合，建立動態(tài)共享通道，推動政產(chǎn)學研各主體間數(shù)據(jù)實時流通和交互應用。此外，加強數(shù)據(jù)共享與安全保障，建立嚴格的數(shù)據(jù)安全保障機制，為人工智能技術(shù)在綠色低碳科技中的應用提供可靠的數(shù)據(jù)支撐。

 

  突破關(guān)鍵技術(shù)瓶頸，提升低碳科技自主創(chuàng)新水平。綠色低碳科技發(fā)展涉及到工業(yè)、能源、生態(tài)等眾多領(lǐng)域的技術(shù)難題，人工智能憑借強大的數(shù)據(jù)處理與智能分析能力，通過精準識別技術(shù)瓶頸、優(yōu)化研發(fā)路徑和加速模型迭代，成為推動綠色低碳科技跨越發(fā)展的核心引擎。在鋼鐵、水泥、制糖等產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域，充分發(fā)揮人工智能技術(shù)優(yōu)勢，系統(tǒng)推進工業(yè)流程低碳化改造。通過人工智能模擬技術(shù)對行業(yè)生產(chǎn)全流程進行精準建模，挖掘節(jié)能降碳潛力，優(yōu)化關(guān)鍵生產(chǎn)參數(shù)，有效減少資源浪費與能源消耗。針對清潔能源消納能力不足、傳統(tǒng)能源依賴度較高等問題，可借助人工智能技術(shù)分析氣象、地形等數(shù)據(jù)，科學規(guī)劃風電、光伏等可再生能源項目的布局；運用強化學習算法優(yōu)化電網(wǎng)調(diào)度，增強對清潔能源間歇性、波動性的適應能力，降低對傳統(tǒng)能源的依賴。聚焦碳捕集與封存（CCS）關(guān)鍵技術(shù)瓶頸，運用人工智能算法優(yōu)化工藝參數(shù)、預測設(shè)備運行狀態(tài)，推動碳捕集效率提升與成本降低，助力構(gòu)建智能化碳封存體系。

 

  強化政策市場聯(lián)動，激發(fā)低碳科技發(fā)展內(nèi)生動力。人工智能憑借強大的數(shù)據(jù)處理與分析能力，能夠精準洞察市場需求與政策執(zhí)行效果，為綠色低碳科技發(fā)展提供靶向指引。一方面，提高政策科學性。運用人工智能技術(shù)實施政策評估，整合經(jīng)濟、能源、環(huán)境等多源數(shù)據(jù)，通過機器學習算法模擬不同低碳政策在工業(yè)、交通、能源等領(lǐng)域的實施效果，預測政策對市場主體的激勵作用，為政策制定提供數(shù)據(jù)支撐，確保政策精準性與實效性。另一方面，增強市場響應效率。積極搭建綠色低碳科技人工智能應用場景平臺，向社會廣泛征集如工業(yè)能耗優(yōu)化、能源智能調(diào)度、廢棄物循環(huán)利用等場景，鼓勵企業(yè)、科研機構(gòu)與高校積極參與場景開發(fā)，通過場景實踐實現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新與市場需求的精準對接，加速科技成果向現(xiàn)實生產(chǎn)力的轉(zhuǎn)變。舉辦國家級創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽、人工智能賦能千行百業(yè)大賽等活動，鼓勵開發(fā)新型綠色低碳科技人工智能算法、模型與應用產(chǎn)品，推動科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新深度融合。

 

  完善成果轉(zhuǎn)化體系，推動低碳技術(shù)高效應用落地。利用人工智能，優(yōu)化成果轉(zhuǎn)化鏈條，加速技術(shù)從實驗室到市場的進程，為綠色低碳科技發(fā)展注入活力。在需求挖掘環(huán)節(jié)，搭建低碳技術(shù)需求智能感知平臺，運用自然語言處理技術(shù)解析糖業(yè)、鋁業(yè)等產(chǎn)業(yè)的節(jié)能減排痛點，形成動態(tài)需求清單，定向推送至相關(guān)科研機構(gòu)，提升成果轉(zhuǎn)化精準度。在技術(shù)孵化環(huán)節(jié)，依托技術(shù)轉(zhuǎn)移中心，圍繞關(guān)鍵材料、關(guān)鍵金屬、化工新材料等領(lǐng)域，因地制宜、分類施策建立“AI+低碳”中試基地。在對接加速環(huán)節(jié)，引入?yún)^(qū)塊鏈技術(shù)構(gòu)建低碳技術(shù)交易平臺，運用機器學習算法為技術(shù)供需雙方自動匹配，并通過智能合約實現(xiàn)交易流程自動化。在應用反饋環(huán)節(jié)，建立低碳技術(shù)應用數(shù)字孿生系統(tǒng)，通過動態(tài)監(jiān)測與智能優(yōu)化，推動低碳技術(shù)高效落地。

 

  （作者：張鐿議，廣西大學人工智能學院/雙碳科學與技術(shù)研究院教授，博導，自治區(qū)優(yōu)秀專家，八桂學者；劉嫻，廣西社會科學院法學研究所副研究員;廖欣，廣西社會科學院法學研究所所長，研究員）